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Curso NLP y Chatbots | Procesamiento del Lenguaje avanzado y asistentes conversacionales (SEPE)

Curso NLP y Chatbots | Procesamiento del Lenguaje avanzado y asistentes conversacionales, Hoy es un canal clave. Muchas empresas atienden, venden y resuelven dudas con sistemas automáticos. También analizan texto para entender a sus clientes. Y lo hacen a escala.

En esta formación adquirirás conocimientos sobre a crear soluciones que entienden mensajes, extraen intención, detectan datos relevantes y responden con coherencia. Verás técnicas modernas de análisis de texto. Practicarás diseño de diálogo. Y adquirirás conocimientos sobre a integrar el asistente en canales reales.

El objetivo es que termines con un proyecto funcional. Y con una base sólida para crecer. Todo con un enfoque práctico, pensado para empleabilidad y a estándares de calidad.

Datos esenciales del programa

Modalidad	Online / Teleformación
Duración	120 horas
Nivel	Intermedio – Avanzado
Orientación	Competencias digitales aplicadas
Evaluación	Prácticas + proyecto final
Resultado	Portfolio con casos reales

Checklist de lo que adquirirás conocimientos sobre

• Entender cómo se prepara texto para que una máquina lo procese bien.
• Identificar intenciones, entidades y contextos en mensajes reales.
• Diseñar un flujo conversacional claro y robusto.
• Conectar un asistente a web, email o canales de mensajería (según el caso).
• Medir calidad: precisión, cobertura, satisfacción y tiempos de resolución.
• Aplicar buenas prácticas de privacidad, trazabilidad y revisión humana.
• Reducir errores típicos: respuestas inventadas, sesgos, filtrado de datos.

Bloque 1: Contexto, objetivos y perfil del alumnado

El contexto actual

Las organizaciones reciben mensajes todo el día. Preguntas repetidas. Solicitudes simples. Incidencias frecuentes. Y también comentarios que sirven para mejorar el servicio.

Cuando crece el volumen, el soporte humano se satura. Ahí entran los sistemas de conversación automática. También entra el análisis de texto. Porque entender lo que dice la gente es determinante para decidir bien.

Este curso te enseña a construir esas soluciones con criterio. No se trata solo de “responder”. Se trata de responder bien. Con seguridad. Y con una experiencia útil.

Metas formativas del programa

• Dominar fundamentos de análisis de texto: limpieza, segmentación y representación.
• Aprender a extraer intención, entidades y señales de contexto.
• Diseñar diálogos con buena experiencia de usuario.
• Construir un asistente listo para un entorno real de empresa.
• Medir y mejorar resultados con métricas claras y pruebas controladas.
• Aplicar principios de IA fiable: supervisión humana, transparencia y seguridad.

Perfil recomendado

La formación está pensada para perfiles digitales. Por ejemplo: atención al cliente, marketing, ventas, administración, IT o analistas. También para personas que quieren reorientar su carrera hacia la automatización y los datos.

No necesitas matemáticas avanzadas. Sí necesitas orden, curiosidad y ganas de practicar. Si sabes usar hojas de cálculo y herramientas online, ya partes bien.

Competencias previas recomendadas

• Conocimientos básicos de Internet y herramientas de trabajo online.
• Capacidad para redactar mensajes claros.
• Interés por procesos, automatización y mejora continua.

Cómo se evalúa el progreso

La evaluación combina práctica y entrega. Cada módulo tiene ejercicios. Se revisan casos. Se corrigen errores. Y se construye un proyecto por fases.

Al final tendrás un asistente operativo con guías de uso. También tendrás un informe básico de métricas y mejoras.

Bloque 2: Temario y metodología

Metodología

La metodología es simple. Primero entiendes el concepto. Luego lo aplicas. Después lo pruebas. Y finalmente lo mejoras.

Se trabaja con ejemplos reales. También con plantillas y checklists. Esto acelera el aprendizaje. Y evita confusiones.

En el curso verás dos enfoques. Uno es el basado en reglas y flujos. El otro usa modelos de aprendizaje. Ambos se combinan en proyectos reales. Porque en la práctica conviven.

Módulo 1: Fundamentos de análisis de texto

Aquí construyes la base. Aprendes qué es un “token”. Aprendes qué es un “corpus”. Aprendes por qué el texto no es tan simple como parece.

• Normalización: mayúsculas, tildes, signos y formatos.
• Segmentación: palabras, frases y unidades útiles.
• Eliminación de ruido: URLs, duplicados, spam y texto no informativo.
• Representación: conteos, n-gramas y vectores.
• Buenas prácticas de calidad de dato: trazabilidad y control de cambios.

Módulo 2: Intenciones, entidades y contexto

Un sistema conversacional necesita entender qué quiere el usuario. También necesita detectar datos. Por ejemplo: número de pedido, fecha, ciudad o producto.

• Definición de intención: qué acciones cubres y cuáles no.
• Entidades: tipos de datos y reglas de validación.
• Desambiguación: cómo actuar cuando faltan datos.
• Contexto: qué recuerdas, por cuánto tiempo y por qué.

En esta fase se trabaja con un “catálogo de preguntas”. Se agrupan mensajes. Se miden repeticiones. Y se prioriza lo que da más impacto.

Módulo 3: Clasificación y extracción con aprendizaje automático

En este módulo trabajas con modelos. El objetivo no es memorizar teoría. Es aprender a hacer un sistema útil.

• Conjuntos de datos: entrenamiento, validación y prueba.
• Etiquetado: cómo etiquetar bien para evitar ruido.
• Modelos clásicos: regresión logística, SVM o árboles (según caso).
• Métricas: precisión, recall, F1 y matriz de confusión.
• Errores típicos: sesgo en datos, clases desbalanceadas y overfitting.

También verás una idea clave: un modelo nunca es “perfecto”. Lo importante es conocer sus límites. Y gestionarlos con diseño de diálogo y reglas de seguridad.

Módulo 4: Modelos generativos y control de respuestas

Los modelos generativos ayudan a redactar y resumir. También pueden asistir al agente humano. Pero necesitan control.

En este módulo aprendes a:

• Definir un rol del asistente y límites claros.
• Evitar respuestas inventadas con fuentes y verificación.
• Reducir filtrado de datos con reglas de privacidad.
• Aplicar plantillas de respuesta para consistencia y tono.
• Usar recuperación de información (RAG) cuando hay base documental.

Se trabaja con ejemplos de “respuesta segura”. También con casos de “no sé”. Porque decir “no sé” bien es una habilidad.

Módulo 5: Diseño conversacional y experiencia de usuario

Una buena conversación es clara. Tiene estructura. No agobia. Y guía al usuario.

• Principios: claridad, brevedad y confirmación de datos.
• Mensajes de error: útiles, concretos y sin culpa al usuario.
• Escalado a humano: cuándo, cómo y con qué información.
• Accesibilidad: lectura fácil, opciones y lenguaje inclusivo.
• Tono: formal, cercano o técnico, según el contexto.

También adquirirás conocimientos sobre a diseñar “salidas” de conversación. Así evitas bucles. Y evitas frustración.

Módulo 6: Integración y despliegue

Un proyecto real necesita integración. Puede ser una web. Puede ser un CRM. Puede ser un correo. Puede ser un formulario.

• Arquitectura básica: canal, orquestación, motor y base de conocimiento.
• Logs: qué registrar y qué no registrar.
• Seguridad: tokens, permisos y minimización de datos.
• Pruebas: casos felices, casos límite y abuso.
• Monitorización: métricas y alertas.

Módulo 7: Calidad, ética y cumplimiento

La IA fiable no es solo un concepto. Es un conjunto de prácticas. También es un requisito en muchos entornos.

En este módulo verás principios de IA fiable y ética. Se apoya en guías europeas de referencia. También se conecta con buenas prácticas de privacidad.

• Supervisión humana: decisiones críticas deben estar revisadas.
• Transparencia: avisar cuando interactúas con un sistema automático.
• Trazabilidad: registrar versiones, datos usados y cambios.
• Minimización: pedir solo los datos necesarios.
• Gestión de riesgos: identificar fallos y definir controles.

Referencia externa recomendada: Directrices éticas para una IA fiable (Comisión Europea). Consultar guía.

Proyecto final

El proyecto final se construye por etapas. Es un asistente conversacional con un objetivo real. Por ejemplo: soporte, onboarding, seguimiento o dudas habituales.

Entregables mínimos:

• Mapa de intenciones y entidades.
• Diseño de flujo con rutas principales y manejo de errores.
• Base de conocimiento o conjunto de respuestas validadas.
• Métricas de prueba: cobertura y calidad de respuesta.
• Plan de mejora: qué harías en la siguiente versión.

Bloque 3: Salidas profesionales y usos reales

Usos reales en empresas

Estos sistemas se usan en muchos escenarios. Seguidamente tienes ejemplos típicos. Están elegidos porque son comunes y medibles.

• Atención al cliente: dudas habituales, estado de solicitudes y devoluciones.
• Soporte interno: dudas de procesos, IT básico y accesos.
• Ventas: calificación de leads, agenda de llamadas y guías de producto.
• Administración: trámites repetidos, recordatorios y documentación.
• Análisis de feedback: reseñas, encuestas y comentarios en redes.

En todos los casos hay una regla clara: primero se automatiza lo repetido. Luego se amplía. Y siempre se deja puerta al humano.

Perfiles profesionales

• Especialista en automatización conversacional.
• Diseñador/a de experiencia conversacional (CX conversacional).
• Analista de texto y datos no estructurados.
• Consultor/a de integración de asistentes en negocio.
• Soporte técnico con foco en IA aplicada a procesos.

Habilidades que más valoran las empresas

En entrevistas suelen valorar lo siguiente. No es “saber teoría”. Es saber ejecutar.

• Capacidad de transformar preguntas en requisitos.
• Orden al documentar intenciones y respuestas.
• Medición con métricas simples y accionables.
• Comunicación clara con negocio y con IT.
• Criterio de seguridad y privacidad.

Cómo conectar esta formación con otras rutas SEPE

Si quieres ampliar tu perfil, puedes combinar esta formación con rutas relacionadas. Por ejemplo: automatización, análisis de datos o programación aplicada.

Recursos internos recomendados (enlaces reales):

• Automatización aplicada con IA: ver información y requisitos.
• Análisis de datos y reporting: ver contenidos.
• Formación de IA general para base sólida: ver manual detallado.

Bloque 4: Inscripción, recomendaciones y consejos

Dónde revisar convocatorias y especialidades

Para encontrar convocatorias, certificados y centros, lo más fiable es usar buscadores oficiales. Ahí verás códigos, familias profesionales y centros acreditados.

Recurso oficial recomendado: Buscador de Certificados del SEPE. Acceder al buscador.

Tips de quienes ya han pasado por esto

• Empieza por un caso simple. No intentes automatizar todo.
• Define un objetivo medible. Por ejemplo: reducir tickets repetidos.
• Escribe respuestas cortas. Confirma datos cuando haga falta.
• Registra errores y corrige cada semana.
• Incluye siempre una salida a agente humano.

Buenas prácticas de privacidad

En conversación se comparten datos. A veces son sensibles. Por eso debes aplicar minimización.

• Pide solo lo necesario.
• No guardes datos sin motivo.
• Evita incluir datos personales en prompts o logs.
• Define retención y borrado.
• Controla accesos y permisos.

También es importante la transparencia. El usuario debe saber que interactúa con un sistema automático. Y debe saber cómo contactar con una persona.

Recursos externos y autoridad

• SEPE y programas de competencias digitales (ejemplo de formación relacionada): ver referencia.
• Sociedad Española de Procesamiento del Lenguaje Natural (eventos y comunidad): visitar SEPLN.
• Guías europeas de IA fiable: revisar directrices.

Requisitos técnicos

• Ordenador con conexión a Internet estable.
• Navegador actualizado.
• Cuenta de correo activa para accesos y verificaciones.
• Herramientas gratuitas de práctica (se indican en el curso).

Errores comunes y cómo evitarlos

Estos errores aparecen mucho cuando alguien empieza. Lo bueno es que se corrigen con método.

• Demasiadas intenciones: empieza con 10–15, no con 100.
• Respuestas largas: mejor 2–3 frases y una pregunta.
• Sin fallback: siempre debes tener un plan B.
• Sin métricas: mide cobertura y satisfacción desde el inicio.
• Sin revisión humana: decisiones críticas deben supervisarse.

Cursos recomendados relacionados

Si buscas un itinerario completo, combina este curso con formaciones complementarias. Así refuerzas opciones de empleo y versatilidad.

Más formación sin coste que puede encajarte

Complementa tu formación con estas otras opciones sin coste del SEPE y FUNDAE:

• Curso de Análisis de Datos SEPE: consulta requisitos, temario y proceso de inscripción.
• Curso de Data Science SEPE 2026: consulta requisitos, temario y proceso de inscripción.
• Compatibilizar curso SEPE con trabajo: consulta requisitos, temario y proceso de inscripción.
• Curso de Machine Learning SEPE 2026: consulta requisitos, temario y proceso de inscripción.
• 10 Cursos SEPE con más salidas laborales: consulta requisitos, temario y proceso de inscripción.

Dudas habituales

• ¿Necesito programar? No es obligatorio. Pero ayuda si quieres ampliar el proyecto.
• ¿La formación es práctica? Sí. Incluye ejercicios y un proyecto final.
• ¿Sirve para empleo? Sí. Está enfocada en habilidades aplicables en empresa.
• ¿Qué se entrega al final? Un proyecto funcional y documentación básica.
• ¿Dónde miro convocatorias oficiales? En el buscador oficial del SEPE y portales autorizados.

De la lectura a la acción

En un momento en que formarse es casi obligatorio para competir profesionalmente, contar con esta opción gratuita es una ventaja que no deberías desaprovechar.

📑 En esta guía

1. Datos esenciales del programa
2. Checklist de lo que adquirirás conocimientos sobre
3. Bloque 1: Contexto, objetivos y perfil del alumnado
4. Bloque 2: Temario y metodología
5. Bloque 3: Salidas profesionales y usos reales
6. Bloque 4: Inscripción, recomendaciones y consejos
7. Cursos recomendados relacionados
8. Resumen y próximos pasos

Aclaramos tus dudas principales

¿Es compatible este curso con mi situación laboral actual?

Sí, y cada vez más. El SEPE ha ido ampliando su oferta online para que la distancia geográfica no sea un obstáculo para nadie. Consulta la ficha de cada curso para ver la modalidad exacta.

¿Necesito conocimientos técnicos previos para cursar la formación en IA?

La buena noticia: no necesitas formación previa en tecnología para la mayoría de cursos. Están estructurados para que cualquier persona pueda seguirlos, con independencia de su perfil.

¿Cuánto tiempo tengo para completar la formación?

El plazo varía según la convocatoria y la modalidad. Te recomendamos consultar sepe.es regularmente, ya que los programas más populares agotan plazas en pocos días.

Cómo maximizar tus oportunidades tras la formación

Completar un curso del SEPE es solo el primer paso. Para convertir tu formación en empleo real, necesitas una estrategia activa. Actualiza tu currículum incluyendo la formación recibida, las competencias adquiridas y las prácticas realizadas. Destaca especialmente los certificados de profesionalidad, ya que son titulaciones oficiales reconocidas en toda España y la Unión Europea.

Regístrate en portales de empleo como InfoJobs, Indeed, LinkedIn y en las bolsas de empleo específicas de tu sector. Muchos centros de formación del SEPE mantienen bolsas de empleo propias donde las empresas colaboradoras publican ofertas dirigidas a antiguos alumnos. No subestimes el poder del networking: mantén contacto con tus compañeros de curso y con los profesionales que conozcas durante las prácticas.

Considera encadenar formaciones complementarias. Si has completado un certificado de nivel uno, el siguiente paso lógico es un certificado de nivel dos en la misma familia profesional. Cada nivel te abre puertas a puestos con mayor responsabilidad y retribución. Además, cursos transversales de idiomas, ofimática avanzada o competencias digitales siempre suman en cualquier proceso de selección.

El papel de FUNDAE en la formación para el empleo

La Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) es el organismo que gestiona la formación programada por las empresas y la formación de oferta dirigida a trabajadores ocupados y desempleados. Mientras que el SEPE se centra en las políticas activas de empleo y la gestión de prestaciones, FUNDAE canaliza los fondos de formación profesional para el empleo.

Cada empresa española dispone de un crédito anual de formación que puede utilizar para formar a sus trabajadores a coste cero. Este crédito se calcula en función de la plantilla y las cotizaciones a la Seguridad Social. Los trabajadores autónomos también tienen derecho a formación bonificada a través de FUNDAE. Conocer estos mecanismos te permite acceder a formación de calidad sin coste, tanto si eres trabajador en activo como si estás en situación de desempleo.

Orientación laboral del SEPE: un servicio infrautilizado

Todas las oficinas de empleo cuentan con orientadores profesionales que pueden ayudarte gratuitamente a definir tu itinerario formativo y laboral. Este servicio incluye la identificación de tus competencias previas, el análisis del mercado laboral en tu zona, la selección de la formación más adecuada y el acompañamiento durante la búsqueda activa de empleo.

Las sesiones de orientación pueden incluir talleres de elaboración de currículum, preparación de entrevistas, búsqueda de empleo en internet, marca personal y técnicas de networking. Un buen orientador puede marcar la diferencia entre elegir un curso que realmente mejore tu empleabilidad y otro que no responda a las necesidades del mercado laboral en tu entorno.

Datos verificados 2026

• Las bonificaciones de FUNDAE permiten a las empresas reducir significativamente el coste de la formación de sus empleados, facilitando el acceso a cursos especializados (fuente: fundae.es).
• El crédito mínimo para microempresas es de 420€ al año, lo que les permite invertir en la capacitación de su personal sin un gran desembolso inicial (fuente: sepe.es).
• Las empresas pueden beneficiarse de un adicional de 65€ por cada nuevo trabajador contratado, incentivando la creación de empleo (fuente: BOE).
• Los módulos económicos para la formación varían según el tipo de curso, siendo la teleformación la opción más económica a 7,5€/h (fuente: fundae.es).
• La cofinanciación de la empresa se ajusta según el tamaño de la misma, permitiendo a las pequeñas empresas acceder a mayores ayudas (fuente: sepe.es).
• Las empresas con menos de 50 trabajadores pueden acumular crédito durante dos ejercicios, lo que les da flexibilidad para planificar su formación (fuente: BOE).
• La aplicación de la bonificación se realiza en el TC1 del mes siguiente al final del curso, facilitando la gestión administrativa (fuente: fundae.es).